“智眸护眼·皖乡行”：AI赋能眼底疾病筛查，深入一线探寻临床真实需求
眼底彩色图像是筛查糖尿病视网膜病变、青光眼等眼科疾病的核心依据。然而，传统人工筛查高度依赖医生经验，存在效率偏低、主观误差较大、细微病灶易漏诊等问题。为破解这一临床痛点，淮北师范大学“智眸护眼·皖乡行”——AI赋能眼底疾病筛查实践团基于计算机视觉技术，构建多尺度特征融合分割模型与自动分级诊断模型，采用“线下场景调研+线上技术攻关”融合模式推进项目。2026年7月12日，实践团成员前往淮北市人民医院眼科开展实地调研，通过访谈眼科医生、观察眼底筛查流程、记录临床实际痛点，深入了解传统人工筛查的工作难点以及临床一线对AI辅助诊断工具的真实需求。
图为实践团成员在淮北市人民医院开展调研。邵帅程摄
深入临床一线，把脉筛查痛点 调研过程中，实践团成员在眼科门诊和体检中心，通过半结构化访谈、问卷调查与流程观察等方式，与一线眼科医生进行了深入交流。医生们反映，当前眼底疾病筛查面临多重挑战：一是门诊量大、筛查任务繁重，每位医生需在有限时间内完成大量眼底图像的判读，工作强度较高；二是早期糖尿病视网膜病变、青光眼等疾病的细微病灶（如微血管瘤、出血点、渗出灶等）容易在人工阅片中被遗漏；三是基层医疗机构仍面临眼科医生专业能力不均、慢病管理流程不统一、患者随访依从性不足等问题，许多患者因“发现晚、管理乱”错过最佳治疗时机。
针对高血压、糖尿病等慢病患者的眼底并发症筛查，医生们特别指出，糖尿病视网膜病变早期患者视力可能完全正常，但眼底已出现微血管瘤、出血点等“预警信号”。医生们对AI辅助眼底筛查工具表达了较高期待，认为若能通过人工智能技术辅助完成初步筛查与分级，将有效缓解阅片压力、降低漏诊风险，同时为基层慢病管理提供有力支撑。
图为实践团成员访谈淮北市人民医院眼科医生。查梓菲摄
技术赋能医疗，探索智慧筛查新路径
在深入调研临床需求的基础上，实践团成员同步在淮北市人民医院眼科开展线下观摩学习。团队成员走进阅片室，现场观摩医生对眼底彩色图像的人工判读全流程，详细了解从图像采集、质量评估到病灶标注、报告书写的规范操作。医生结合典型病例，向成员们展示了糖尿病视网膜病变的微血管瘤、出血点、渗出灶等病变的影像特征，并分享了实际阅片中容易误判或遗漏的常见难点。团队成员认真记录操作要点，积极提问交流，将临床一线的真实经验与前期理论知识相互印证，进一步加深了对眼底疾病筛查全流程的认知。此次观摩学习为后续技术优化提供了宝贵的场景参考，团队计划将医生反馈的阅片痛点与实际需求融入模型设计方向，确保技术研发更贴合临床实际应用。
图为实践团成员在医院观摩学习眼科影像阅片流程。梅佳怡摄
智眸守护光明，青春赋能基层
此次调研让实践团成员深刻认识到，人工智能技术在眼底疾病筛查领域具有广阔的应用前景。国家层面已将眼底筛查纳入高血压、糖尿病家庭医生签约服务，鼓励利用免散瞳眼底照相机结合AI辅助技术开展持续的糖尿病视网膜病变筛查。实践团将以此次调研为起点，将临床一线收集的真实需求融入后续模型优化与系统开发中，努力打造更贴合基层实际、更具临床价值的AI辅助眼底筛查工具。
团队成员纷纷表示，作为新时代青年学子，将秉持科技报国的初心，以专业所学回应社会所需，用人工智能技术为基层眼健康事业贡献青春力量，让更多患者在家门口就能享受到高效、精准的眼底疾病筛查服务。（通讯员 梁杰轩 李梦宇 郁成文 程宁）
