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“心愈山大”心情助手APP项目

时间:2026-03-25 关注:

来源:心情助手APP团队

我们是山大软院“心愈山大”心情助手APP项目队,成员均来自软件学院学生在线。团队采用工程级架构,分为四个部门:产品组负责需求定义与流程设计,视觉与美术组承载交互体验与视觉呈现,移动开发组负责界面实现与交互逻辑开发,后端开发组负责系统业务逻辑与数据处理。各组职责清晰,形成了完整的工程链路。
  接下来我将从项目推进过程,对我们的工作进行汇报。
  一、项目背景与意义
  随着社会节奏加快与学习生活压力的持续增加,大学生群体的心理健康问题正受到越来越多关注。
  已有研究表明,大学生群体普遍存在较明显的心理压力与情绪波动。
  参考李清等人在2025年9月发表的《大数据背景下大学生心理抑郁情况调查与分析》,约31.2%的大学生存在不同程度的抑郁倾向,其中约6.9%达到较强抑郁水平。且相关问题呈现出持续增长趋势。
  这些数据说明,大学生心理状态整体不容忽视,负面情绪具有一定普遍性
  然而在现实中,仍然存在两个突出问题:
  一是缺乏稳定、持续的情绪记录方式;
  二是不愿意或不善于主动表达与求助。
  在此背景下,构建一个轻量化、低门槛、具备主动关怀能力的心理记录平台具有重要意义。
  本项目以“每日心情记录与评分”为核心,通过简单直观的方式引导用户进行情绪觉察与记录:
  当心情评分较高时,引导记录积极事件,强化正向体验
  当评分较低时,系统主动推送安慰内容,并引导用户表达情绪
  同时,系统结合用户输入的关键词,调用人工智能模型生成与情绪匹配的文本内容,用于安慰、鼓励或庆祝,从而增强用户的情感共鸣与使用体验。
  此外,在保障隐私与合规的前提下,平台还具备情绪趋势分析能力,可为校园心理健康工作提供参考支持,助力实现“早发现、早关注、早干预”
  二、产品视觉设计
  1、产品设计
  在明确项目背景和目标后,我们梳理了产品的核心需求。
  整体设计以“心情评分”为入口,结合“阈值触发机制”实现系统的主动反馈,并围绕情绪记录、情绪反馈与长期陪伴三个方向展开。
  具体功能包括:
  1.心情评分与记录
  2.高低分触发不同反馈机制
  3.AI生成情绪内容
  4.历史记录回顾
  产品设计部门在此基础上完成了功能模块划分、业务流程设计以及初版原型图制作,并确定了应用主题“心晴小树”。
  在方案确定后,团队召开会议,围绕技术可行性、系统架构设计以及开发周期,对整体开发方案进行了系统规划。并统一接口规范与数据结构,确保开发过程高效有序。

  2、视觉设计
  视觉与美术团队也同步开展设计工作。
  团队首先确定了简洁优雅的整体风格,并在产品原型基础上进行优化。同时完成了图标、插画及相关视觉素材的设计。
  最终形成了一套风格统一、符合产品定位的视觉方案,为后续开发提供了清晰依据。

  三、软件开发
  1、前后端分离开发:
  在设计方案与接口文档明确后,项目进入开发阶段。
  移动端方面,完成了登录注册模块、首页与心情记录功能、评分交互逻辑、小树成长系统、历史记录展示以及个人中心等核心模块,并实现了页面跳转与状态同步。
  后端方面,围绕核心业务完成了数据库设计与基础接口开发,实现登录认证与接口鉴权,调用AI接口实现心情内容生成,并支持头像上传与文件管理。同时统一了异常处理机制。
  2、前后端联调:
  在各模块开发完成后,技术组进入对接阶段。
  主要工作包括接口联调、状态同步以及体验优化等。同时通过多轮测试完善异常处理,并对系统性能与界面细节进行了优化,提升整体稳定性与流畅度。
  四、发布与总结
  在完成测试与优化后,我们基于docker进行了容器化部署,并配置反向代理与域名代理,成功让项目顺利上线,形成最终成果。
  本项目实现了:
  每日心情记录与评分、阈值触发反馈、AI内容生成以及历史记录可视化等核心功能,并通过打卡与成就机制增强用户持续使用的动力。
  通过本次项目实践,我们完整经历了从需求分析、方案设计到迭代开发与最终交付的全过程。团队在创新设计、配合协作、AI应用以等方面均获得了显著提升。
  同时,项目构建了校园心理服务技术框架,具备扩展性。完全可以拿来与校园心理健康相关工作结合使用,在高校场景中具有一定的推广潜力。
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