山东财经大学学子调研发现青海碳排放被高估三分之一

今年暑期，山东财经大学“蛋仔派”社会实践调研团队走进青海，围绕电力大数据背景下的碳排放统计核算方法开展专题调研。团队基于2015—2024年青海省电力生产与消费的公开数据研究发现：现行“以电折碳”核算方法在清洁能源大省存在系统性偏差，十年间平均高估青海省碳排放约33.2%，仅2024年一年高估量即达1925.81万吨二氧化碳。
      在碳达峰、碳中和目标之下，碳排放数据的准确性愈发关键——只有把“账”算准，减排进展才能科学评估，减排任务才能合理分配。我国目前主流的碳排放核算办法是“以电折碳”，即用全国统一的平均排放因子乘以用电量。但全国因子反映的是“平均身高”，拿它去衡量每一个省份，难免“水土不服”。以2023年为例，全国平均电力排放因子为0.5306千克CO₂/千瓦时，而青海省级因子仅为0.1796千克CO₂/千瓦时，相差近3倍——同样的用电量，青海的实际碳排放可能只有全国平均的四分之一到三分之一。
         青海是全国清洁能源装机占比最高的省份。截至2024年，全省清洁能源装机占比超过94%、连续多年全国第一，清洁能源发电量占比达87.1%，水电、风电、光伏多元互补，火电仅承担调峰保供作用。调研期间，团队走访问询、查阅资料，反复核对了从《青海省统计年鉴》到国家温室气体排放因子数据库、再到国网青海电力公开报告的多组数据。团队队长王晨懿介绍，同样的用电量，青海因为清洁能源占比高，实际碳排放可能只有全国平均的四分之一到三分之一，但按照传统方法算账，它却被“记”高了。
         基于梳理出的十年数据，团队逐年测算发现：按传统全国平均因子计算，青海2024年碳排放约为5526.71万吨CO₂；而按团队提出的“动态因子＝全国平均因子×(1－清洁能源占比×0.4)”优化方法计算，则为3600.90万吨CO₂，两者相差1925.81万吨，减排比例达34.8%。十年间，传统方法的平均高估幅度为33.2%，高估的绝对量还随用电量增长从1262.05万吨一路扩大到1925.81万吨。
         优化方法的核心，是把清洁能源占比当作“调节阀”——清洁能源越多，排放因子越低。指导教师薛英花介绍，这一思路并不复杂，就是把能源结构这个长期被忽略的变量重新放回公式里。团队随后用相关性分析对结论做了验证，结果显示清洁能源占比与碳排放量呈明显负相关，占比越高的年份，传统方法的高估偏差越大，从统计上支持了优化方法的合理性。
在此基础上，团队进一步预测，2025—2027年优化方法仍将保持约35%的减排空间，减排比例将从35.2%逐步升至35.8%。调研报告建议，国家应在现有全国平均因子的基础上引入省级差异化因子机制，并在碳市场、碳金融中体现省级因子差异。团队成员认为，如果清洁能源大省的减排贡献被“一刀切”的因子埋没，就难以调动各方投资清洁能源的积极性，希望这项研究能为青海的绿色贡献正名，也为完善全国碳排放核算体系提供参考。
     值得一提的是，青海生产的清洁电力不仅服务本省，还通过“青电外送”输送至华北、华中等地区，替代了受端地区的火电发电，产生了跨区域的碳减排效益。团队成员认为，这些贡献在传统的“以电折碳”核算中同样被“隐身”，应当建立相应的核算与分享机制，让清洁能源大省的减排努力得到认可和激励。
（通讯员 王晨懿）