览智药产线，明工科前路 ——西南石油“数智先锋”走进科伦药业探寻智能制造发展机遇

一、调研背景

为抢抓智能制造与人工智能产业变革浪潮，传统制药行业正加速数字化转型升级，产业迭代持续重塑自动化、机器人工程、电气相关专业人才的能力标准。为直观感知行业真实发展现状，找准工科专业学习与产业需求的结合点，西南石油大学组建由自动化、机器人工程、机械工程专业学生构成的暑期“三下乡”实践团，前往科伦药业开展实地调研。本次调研融合车间实地走访、技术人员交流座谈、优秀校友访谈多种形式，深入智能化制药生产一线，近距离观察人工智能工业落地场景，在产业实景之中探寻工科青年的成长道路。

二、一线见闻：AI赋能现代化制药产线

踏入科伦药业生产厂区，高度自动化、数字化的生产模式，刷新了实践队员对于传统制造工厂的固有印象。整条药品生产线依靠传送带、机械臂完成物料转运，车间人力得到大幅优化，整套自动化装备稳定支撑全流程生产运转。

企业投入应用的AI智能灯检设备最高检测速度可达480瓶/分钟，依托机器视觉算法自主甄别药品外观缺陷，有效替代大量重复性人工质检工作。除硬件智能装备之外，企业落地虚拟工程师数字化管理方案，将设备运行参数、维护方案、生产模型统一数字化归档，有效降低设备故障停机概率，持续优化整套生产流程。一系列智能化改造举措不断提升生产效能、筑牢药品质量防线，也是生物医药领域推进智能制造转型的典型实践。
   图一：全自动无人生产线实拍

三、座谈实况：对话行业从业者与校友

实地参观结束后，实践团与企业人力资源负责人、在职校友开展面对面座谈交流。队员们结合车间所见，围绕机器视觉落地、自动化设备运维、新人入职能力要求、行业未来发展趋势等问题主动提问。

交流过程中，企业技术人员结合产线改造案例，讲解智能化装备在实际生产中的痛点与技术难点；扎根岗位的校友也分享了从校园学习过渡到工业一线的心路历程，结合自身工作经历谈及持续学习对于工科从业者的重要意义。一线从业者真实的工作感悟，让队员跳出书本理论，得以从产业视角看待专业学习，也为后续深度思考提供现实依据。

图二：实践团与企业校友、技术人员座谈交流现场
 

四、科创思索与青年启示

参观产线的直观体验、座谈交流带来的思想碰撞，促使团队成员围绕人工智能大规模落地工业场景展开深入思考。当下，人工智能、机器视觉不断普及，大量标准化、重复性基础岗位逐步被智能设备替代，但AI更多承担数据分析、智能判别类工作，设备运行调控、机械结构执行、传感系统调试依旧依托自动控制、机械设计等工科底层理论，扎实的专业根基无法被人工智能取代。

行业人才需求结构正在悄然转变，企业不再满足于掌握单一操作技能的技术人员，更加青睐兼具控制技术功底、数字化思维与人工智能应用能力的复合型工程人才。对于在校工科学生而言，夯实专业基础永远是成长的第一要务，传感器技术、自动控制原理、机电传动等核心课程，是各类智能工业装备落地应用的底层支撑。在此之上，我们需要主动拓宽学习边界，主动接触机器视觉、数字化仿真等前沿方向，打通传统自动化技术与人工智能应用之间的壁垒，搭建复合型知识框架。同时，理论知识最终需要落地工程场景，积极参与科创竞赛、项目实操，才能逐步锻炼解决真实工业难题的能力，避免学习局限于纸面。

身为石油高校工科学子，我们应当传承“铁人精神”与“亮剑精神"，紧盯国内制造业、生物医药产业智能化升级机遇，持续锤炼工程实践本领，主动对接实体经济发展需求，努力成长为助力智能制造转型升级的新时代工程技术人才。
图三：全体成员合影