2025年6月28日至7月6日，由宁波工程学院学生组成的机械与汽车工程学院AI渗透下产业变革与青年就业双向矛盾探究及策略分析社会实践团队，围绕“AI渗透下产业变革与青年就业双向矛盾探索及策略研究”主题，开展了为期7天的社会实践活动，通过实地调研、深度访谈、数据分析等方式，聚焦现实问题，力求为化解矛盾提供新思路。
团队成员收集资料和设计问卷 张浩天供图
实践团队先后走访了复旦科创园、联通、极氪等多家不同类型企业。团队成员深入生产车间，观察AI自动化设备的运行情况，与企业负责人和一线青年工人进行交流。企业负责人表示，AI生产线的引入使生产效率提升了许多，但同时也裁撤了一些基础岗位，部分青年工人面临转岗培训压力。在科技企业复旦科创园，团队了解到AI研发、算法优化等岗位人才需求旺盛，但对学历、专业技能和实践经验要求极高，许多应届毕业生难以满足条件。
图为调研复旦科创园大合照 江仪供图
针对调研发现的问题，实践团队与企业代表、高校教师、就业指导专家展开多场座谈，共同探讨破局策略。在产业发展方面，建议企业加强与高校、职业院校的合作，通过共建实训基地、开展产学研项目等方式，参与人才培养过程，实现人才供需精准对接。对于青年求职者，专家建议应树立终身学习理念，利用在线课程、职业培训等途径提升自身技能，尤其注重培养创造力、沟通能力等AI难以替代的“软技能”。
图为青年认为人工智能对就业结构方面的影响 陈奕畅供图
会上，专家们指出，AI虽然带来了就业结构的调整，但也创造了如AI训练师、数据标注员、智能系统运维工程师等新兴职业岗位。关键在于如何引导青年群体正确认识AI时代的就业形势，加强职业技能培训，建立完善的人才培养体系。企业代表强调，高校应与企业加强合作，根据市场需求调整专业设置和课程内容，培养符合产业变革需求的复合型人才。为全面了解青年就业现状，团队还在高校、人才市场等地发放问卷，并对不同专业的大学生、待就业青年进行一对一访谈。调查显示，大多数的大学生认为AI发展对自身就业产生冲击，一些待就业青年表示缺乏AI相关技能是求职受阻的主要原因。从教育层面来看，技术迭代速度与人才培养周期的矛盾日益凸显。高校课程体系更新滞后，以某高校计算机专业为例，其开设的AI相关课程多为理论性内容，缺乏实践项目，导致学生知识储备与企业需求错位。当企业已经广泛应用深度学习框架进行实际项目开发时，很多学生还只是停留在对算法原理的书本认知上。
图为队长开会研讨总结李召选供图
基于大量调研数据，团队成员进行深入分析与研讨。并从政府、高校、企业和青年个人四个层面提出了针对性策略。在政府层面，建议出台相关政策，鼓励企业创造更多适合青年的就业岗位，加大对青年职业技能培训的资金支持；高校层面，应优化专业结构，加强校企合作，培养创新型、实践型人才；企业层面，要积极承担社会责任，为青年提供实习和就业机会，开展内部培训；青年自身则应强化“AI工具应用能力”，将AI作为职业发展的赋能手段而非替代威胁。制定清晰的职业规划，结合自身兴趣和优势，选择适合自己的职业方向。积极参加各类培训和实践活动，不断提升自身综合素质和竞争力。
此次社会实践活动，不仅让团队成员深刻认识到AI时代产业变革与青年就业的复杂矛盾，更锻炼了大家发现问题、分析问题和解决问题的能力。未来，团队将进一步完善研究成果，通过撰写调研报告、举办主题宣讲等方式，为推动青年在AI浪潮中实现高质量就业贡献青春力量。
通讯员 林泓臻 夏怡阳
