经过数据预处理与NeRF模型训练，文物数字化工作开始从“模型学习”走向“成果呈现”。山东大学“智绘文脉”社会实践队进一步开展文物新视角渲染与展示流程建设，通过训练完成的神经辐射场生成不同观察位置下的文物画面，探索突破实体展柜和固定观看角度限制的数字展示方式。
传统照片只能保存某一个固定位置下的文物外观，而NeRF的重要特点之一，就是能够根据已经学习到的空间信息合成新的观察视角。当虚拟相机在数字空间中移动时，模型会根据新的相机位置重新计算每条射线经过空间后的颜色和密度，从而生成连续画面，使观看者获得类似环绕文物观察的视觉体验。
但对于博物馆实拍数据而言，简单生成完整360度环绕轨迹并不一定能够获得最佳效果。部分角度可能根本没有被实际拍摄，如果强行让模型在这些区域生成画面，就容易出现结构模糊或内容失真。针对这一问题，团队在项目中增加了基于真实注册相机位置的几何排序与插值策略，对已经成功完成位姿估计的相机按照空间位置重新排列，再在相邻真实视角之间生成平滑过渡路径。
这种方法尽量让虚拟相机运行在真实照片已经覆盖的观察范围内，减少模型对完全未知区域的过度外推，使生成画面更加稳定。同时，程序支持循环渲染、多视角数量设置以及轻量锐化处理，为后续数字文物展示提供更灵活的输出方式。
为了提高成果在普通Windows设备和网页端的兼容性，团队还对视频输出流程进行了专门处理。项目能够将连续渲染得到的图像帧重新编码为H.264格式MP4视频，并采用 yuv420p 像素格式和适用于网络播放的快速启动设置，从而解决部分NeRF原始视频在Windows播放器中无法正常打开的问题。
技术上的一个个细节，最终服务的是更加自然的文化展示体验。过去，观众在博物馆中往往只能隔着展柜从有限方向观看文物；而在数字空间中，通过神经渲染生成的连续视角，器物的轮廓、结构和纹理能够以更加丰富的方式呈现在屏幕之上。
对于“智绘文脉”实践队而言，新视角视频并非最终成果，而是从算法模型迈向数字文化传播的重要一步。团队还将继续探索三维几何模型导出，使神经辐射场中的文物进一步转化为能够被网页、虚拟展厅和三维交互系统直接调用的数字资产，为后续线上数字文博平台建设做好准备。
