八月的横栏镇鲫鱼沙片区，晚稻正处于移栽、返青和分蘖的重要阶段。一架农业无人机沿预设航线掠过稻田，均匀喷施配制完成的几丁寡糖溶液。田埂旁，珠海科技学院双益农实践团成员记录飞行参数、天气状况和田间水位，一场围绕绿色生物刺激素的规范田间试验由此展开。

珠海科技学院双益农实践团与水稻农户合照

这次作业的意义，不仅在于把溶液喷到水稻叶面，更在于将统一参数、过程记录和对照观察引入真实生产场景，为科学评价几丁寡糖应用效果建立可追溯的基础。

从产业痛点出发，寻找绿色管护新思路

前期调研中，团队了解到横栏镇水稻生产既具有雨热同期、水源相对便利和田块连片等优势，也面临高温强降雨、排涝压力、肥力差异、病虫害风险和肥药成本增加等问题。当地早晚稻两造衔接紧密，适宜作业时间常受天气和农时制约。

几丁寡糖主要由虾壳、蟹壳等海洋甲壳资源加工制备，是一种绿色生物刺激素。科学应用具有促进根系生长、改善养分吸收和诱导植物自身防御反应的潜力，可为水稻抗逆和绿色防控提供辅助思路。但其实际表现会受到品种、生育阶段、使用浓度、喷施次数和田间环境影响，必须经过对照试验验证。

实地调研了解产业痛点

配制先求规范，避免浓度差异干扰结果

在8亩试验田内，团队按照方案设置几丁寡糖处理区和常规管理对照区。喷施前，队员根据产品标签、面积和单位面积用液量计算用量，现场向农户演示计量、溶解和逐级稀释过程。先以少量清水充分溶解，再逐步稀释，有助于减少局部浓度不均。

团队反复强调，几丁寡糖不是浓度越高越好，也不是喷施次数越多效果越强。准确配比和稳定用液量既关系水稻安全，也关系试验数据能否进行比较。每次配制均需记录产品信息、溶液浓度、操作时间和天气条件，避免后期只看到植株变化却无法追溯原因。

无人机提高效率，更帮助试验控制变量

农户向团队介绍了无人机设备检查、航线设置、飞行高度、速度、喷幅、喷头调节和作业安全。团队学习相关规范后配合开展喷施。与人工背负式作业相比，无人机能在较短时间内完成连片田块喷施，使处理区尽量在相近天气和水稻生长状态下接受处理。

按照统一航线、高度、速度和喷幅作业，可减少因人员行走速度、喷头距离和摆动方式不同造成的受液量差异。旋翼下压气流还会扰动稻株叶片，帮助雾滴进入冠层，但具体覆盖效果仍受风速、植株密度和雾滴大小影响，作业前后需要校准和检查。

无人机低空飞行也减少了人员进入稻田的范围，避免踩伤秧苗、折断分蘖和扰动田泥。在分蘖形成阶段，减少机械损伤有助于保护植株正常生长，也能避免局部样本因人为踩踏失去代表性。

无人机操作数据界面

数字记录让田间试验能够复核

作业结束后，无人机保留的航线、面积、飞行时间、飞行速度和喷洒用量等信息被纳入试验档案。团队再将这些数据与喷施浓度、气温、降雨、风速、水位、施肥和灌溉情况统一整理，为比较处理区和对照区提供完整背景。

后续观察将覆盖水稻返青速度、株高、分蘖数、叶片状态、病虫害发生、抽穗结实、空瘪粒比例及最终产量。团队不会把一次喷施后的叶色变化直接解释为增产效果，而是等待完整生长周期和收获测产数据，以降低主观判断带来的偏差。

无人机作业中

智慧农机与绿色技术共同服务生产

在这次实践中，无人机不仅是一种高效喷施工具，也成为连接标准化作业与数据化管理的重要环节。它降低了劳动强度和人员近距离接触喷雾的风险，同时让“喷了多少、怎样喷的、在哪一块田喷的”有据可查。

首次喷施只是试验起点。双益农实践团将继续完成既定作业，跟踪水稻生长和收获情况，并根据数据调整方案。只有经得起时间和田间检验的技术，才可能成为农户愿意采用的绿色农业方法。青年团队希望以严谨记录连接科研成果与生产需求，为横栏镇水稻稳产提质和智慧农业发展提供实践参考。

作业效率提升并不意味着可以忽视安全规范。团队提醒，喷施前应核对设备状态、天气和周边环境，关注风向与风速，并在处理区和对照区之间预留必要距离，降低药液飘移对试验比较的影响。作业人员仍应做好个人防护，严格遵守产品标签和无人机操作要求。

在后续推广中，团队还将关注农户是否能够掌握配比、设备参数和记录方法。只有把复杂技术转化为清晰流程，把数字化作业转化为可执行规范，智慧农机才能真正成为服务小农户和规模化生产的共同工具。

围绕收获测产，团队计划提前确定取样位置、取样面积和统计方式，避免只选择长势较好的区域。处理区与对照区将采用相近方法测定有效穗、结实和产量等指标，并结合前期生长记录进行分析。这样形成的结果，才能较好反映技术在真实田间条件下的应用表现。